Bachelor Data IA & Marketing Digital
Construisez vos compétences étape par étape
Tronc Commun : Data, Marketing Digital & Intelligence Artificielle
Les deux premières années du Bachelor reposent sur un tronc commun structurant, conçu pour former des profils capables de comprendre, analyser et piloter la performance digitale grâce à la data et à l’intelligence artificielle.
Les étudiants développent une compétence progressive autour de l’analyse des données, du marketing digital, de l’automatisation et des outils d’aide à la décision.
Le programme s’articule autour de plusieurs piliers :
- Data & analyse : statistiques, visualisation, KPI, reporting et analyse de performance
- Marketing digital : acquisition, SEO/SEA, social ads, e-commerce et parcours utilisateur
- Intelligence artificielle : machine learning, NLP marketing, chatbots, IA conversationnelle et analyse prédictive
- Outils & automatisation : Python, Power BI, Tableau, workflows automatisés, CRM et no-code
- Méthodologie projet : pilotage par la donnée, logique business, optimisation et prise de décision
L’objectif est de former des profils capables de mesurer, analyser et optimiser les performances marketing, en s’appuyant sur la data, les outils digitaux et l’intelligence artificielle.
Année 1 : Découverte Data & Analyse
Objectif : acquérir les bases de la data, de l’analyse et du marketing digital.
La première année permet aux étudiants de construire des bases solides en statistiques, analyse de données, visualisation et pilotage de projet par la donnée. Ils découvrent également les premiers usages de l’intelligence artificielle appliquée au marketing.
Cette année permet de comprendre comment la donnée peut aider à lire un marché, suivre des performances et prendre de meilleures décisions.
Compétences développées :
- Statistiques & analyse de données
- Data visualisation : Power BI / Tableau
- Pilotage de projet par la donnée
- Machine Learning : initiation
- Introduction au NLP marketing
- Python pour la data
- Lecture et interprétation des KPI
- Analyse simple avec Excel
Approche pédagogique :
- Projets simples et encadrés
- Acquisition des bases théoriques et pratiques
- Premiers tableaux de bord
- Initiation à l’analyse marketing et data
Stage :
Stage de 3 mois, de juin à août.
Année 2 : Stratégie, Analyse & Automatisation
Objectif : approfondir l’analyse data et automatiser les actions marketing.
La deuxième année permet aux étudiants d’aller plus loin dans l’analyse d’audience, la visualisation de données et l’acquisition data-driven. Ils apprennent à utiliser l’IA pour mieux comprendre les comportements, personnaliser les actions marketing et automatiser certains processus.
Cette année marque une transition vers une logique plus opérationnelle : analyse, optimisation, automatisation et pilotage de la performance.
Compétences développées :
- Analyse d’audience augmentée par l’IA
- Data visualisation
- Acquisition data-driven
- Chatbots & IA conversationnelle
- Workflows automatisés
- Analyse prédictive : initiation
- Data engineering : initiation
- Pipelines ETL & cloud marketing
- CRM, automatisation et performance digitale
Approche pédagogique :
- Cas pratiques orientés performance
- Construction de dashboards
- Utilisation d’outils data et marketing
- Automatisation de scénarios marketing
Stage :
Stage de 4 mois, d’avril à août.
Certifications intégrées :
- Google Data
- Meta Ads
- Power BI
- IA générative
Année 3 : Spécialisation Métier & Expertise (ALTERNANCE)
Objectif : développer une expertise métier en data marketing, IA décisionnelle et pilotage de la performance.
La troisième année permet aux étudiants de se spécialiser sur des enjeux plus avancés : data engineering, machine learning, IA décisionnelle, big data, cloud, sécurité et stratégie data.
L’alternance permet aux étudiants d’appliquer leurs compétences en entreprise et de contribuer à des projets réels : reporting, analyse marketing, automatisation, acquisition, pilotage de la performance ou optimisation de parcours.
Compétences développées :
- Python & Data Engineering
- Machine Learning & IA décisionnelle
- Big Data, Cloud & Sécurité
- Pilotage de la performance & stratégie data
- Data engineering : initiation
- Pipelines ETL & cloud marketing
- Analyse stratégique des données
- Reporting et aide à la décision
Approche pédagogique :
- Alternance en entreprise
- Projets data professionnalisants
- Jury et soutenances professionnelles
- Développement d’une expertise orientée performance et décision
Rythme :
Alternance : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école.
Data et intelligence artificielle : piloter la performance dans un monde guidé par la donnée.
À l’ère du digital, la donnée est devenue un actif stratégique incontournable. Les entreprises s’appuient désormais sur l’analyse des données et sur l’intelligence artificielle pour comprendre leurs marchés, anticiper les comportements et optimiser leurs performances.
Dans ce contexte, les métiers du marketing et de la data évoluent rapidement. Il ne s’agit plus seulement d’analyser, mais de transformer la donnée en leviers d’action concrets, en combinant outils analytiques, automatisation et intelligence artificielle.
Notre approche pédagogique vise à former des profils capables de maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, analyse, interprétation et activation. Les étudiants apprennent à exploiter les technologies d’IA pour prendre des décisions éclairées et générer de la valeur.
L’objectif est double : développer des experts capables de comprendre les enjeux business et de piloter des stratégies data-driven dans des environnements complexes et compétitifs.
Former aujourd’hui à la data et à l’IA, c’est former les décideurs de demain.
Au programme Bachelor 1
Fondamentaux de la data
Découverte des bases de la data : collecte, structuration et premières analyses. Apprentissage des outils simples (Excel, visualisation) pour comprendre et exploiter les données.
Introduction au marketing digital
Compréhension des grands leviers d’acquisition : réseaux sociaux, SEO, publicité digitale. Premières notions de stratégie et de positionnement.
Initiation à l’intelligence artificielle
Découverte des usages de l’IA dans le marketing et la data.Utilisation d’outils d’IA générative pour produire du contenu et automatiser certaines tâches.
Outils digitaux & CRM
Prise en main des outils professionnels : CRM, automatisation, gestion de données. Compréhension des parcours utilisateurs et du suivi client.
Analyse & performance
Premiers indicateurs de performance (KPI), lecture de résultats simples et optimisation de campagnes.
Au programme Bachelor 2
Data analyse & visualisation avancée
Approfondissement de l’analyse de données avec outils BI et dashboards. Introduction à SQL et structuration de bases de données.
Stratégies d’acquisition digitale
Mise en place de campagnes SEO, SEA et Social Ads. Optimisation des performances et pilotage des budgets.
IA appliquée au marketing
Utilisation avancée de l’IA pour automatiser, analyser et optimiser les actions marketing. Cas concrets d’IA générative et prédictive.
Marketing automation & CRM
Création de tunnels de conversion, scénarios automatisés et gestion avancée de la relation client.
Analyse de performance & ROI
Lecture et interprétation des données marketing. Optimisation des campagnes en fonction des résultats.
Au programme Bachelor 3
Data & intelligence artificielle avancée
Utilisation de modèles prédictifs et outils avancés d’analyse. Exploitation stratégique de la data pour la prise de décision.
Data marketing & stratégie
Construction de stratégies digitales complètes basées sur la donnée. Pilotage global de la performance marketing.
Automatisation & outils avancés
Déploiement de solutions d’automatisation à grande échelle. Optimisation des process marketing et data.
Gestion de projet digital
Pilotage de projets complexes : organisation, coordination, suivi de performance. Travail en équipe et gestion de problématiques réelles.
Mise en situation professionnelle (alternance)
Application directe des compétences en entreprise. Développement d’une expertise métier et d’une vision stratégique.
Les débouchés
Chargé·e de marketing digital
Pilote les campagnes en ligne (emailing, réseaux sociaux, SEA), suit les indicateurs de performance et propose des optimisations pour atteindre les objectifs business.
Chef de projet digital junior
Coordonne les projets web et marketing (sites, landing pages, campagnes data‑driven), fait le lien entre équipes techniques, créatives et métiers.
Data analyst marketing junior
Collecte, nettoie et analyse les données issues des sites, CRM et campagnes afin de produire des insights et recommandations pour les équipes marketing.
Analyste data marketing & reporting
Construit des tableaux de bord, suit les KPIs (acquisition, conversion, rétention) et aide à la prise de décision grâce à la visualisation de données.
Traffic manager junior
Gère l’acquisition de trafic payant (Google Ads, social ads), optimise les budgets, suit le ROI et teste différents leviers pour maximiser les conversions.
Community manager / social media manager
Anime les réseaux sociaux, crée des contenus engageants, gère la communauté, suit les performances et ajuste la stratégie éditoriale.
Chargé·e CRM & marketing automation
Met en place des scénarios d’emails, SMS ou notifications automatisés, segmente les bases de données et personnalise les messages grâce à la data et à l’IA.
Responsable SEO/SEA junior
Travaille le référencement naturel (SEO) et/ou payant (SEA) pour améliorer la visibilité d’un site, en analysant mots‑clés, contenus et performances de campagnes.
Growth hacker / spécialiste acquisition
Expérimente en continu de nouveaux leviers d’acquisition, met en place des tests, mesure les résultats et industrialise les tactiques les plus performantes.
Chargé·e d’e‑commerce
Gère un site marchand : mise en ligne produits, parcours client, animations commerciales, suivi des ventes et optimisation du taux de conversion.
Content manager data‑driven
Pilote la stratégie de contenus (articles, vidéos, posts), s’appuie sur les données d’audience et d’engagement pour orienter les formats et sujets.
Assistant·e product owner / digital analyst
Appuie un product owner ou une équipe produit en recueillant les besoins, analysant les usages, priorisant les évolutions et mesurant l’impact des nouvelles fonctionnalités.
Nos étudiants ont du talent
Choix d’un axe : animation de personnages, VFX ou environnements 3D. Réalisation d’un court-métrage ou d’une séquence animée de niveau professionnel.
Un apprentissage artistique, créatif et technique
Modalités d'admission
Public visé
Formation proposée aux étudiants titulaires
d’un Bac/Bac+2 en
Marketing / Commerce / Communication.
Entretien de motivation
Entretien de pré-admission téléphonique / Rendez-vous physique au sein de l’école
Test d'admission
Fiche d’évaluation Test de connaissances
Validation du Bachelor :
Évaluations en contrôle continu et projets appliqués combinant stratégie marketing et technologies d’IA : analyse de données, personnalisation de l’expérience client, optimisation des campagnes digitales grâce aux outils d’intelligence artificielle.
Modalités d'évaluation
Encadrement
Equipe pédagogique et intervenants professionnels
Evaluation
Contrôle continue et projet de fin d’année.
Jury Final
Jury final lors de la dernière présentation avec un membre de l’équipe pédagogique interne à l’organisme de formation ainsi que d’un jury professionnel.
Volume & Tarifs
- Le coût de la formation en parcours initial est de 7 300 € pour la 1ʳᵉ et la 2ᵉannée.
- Les frais de scolarité peuvent être échelonnée en plusieurs paiements.
- La 3ᵉ année est gratuite et prise en charge par l’entreprise et l'OPCO
- 1120 heures de formations pour les Bachelors 1 & 2.
- 482 heures de formation dédiées à l’apprentissage en présentiel des Bachelors 3.
