Bachelor Data IA & Marketing Digital
Construisez vos compétences étape par étape
Tronc Commun : DATA, IA & MARKETING DIGITAL
Les deux premières années du Bachelor reposent sur un tronc commun structurant, conçu pour développer des profils hybrides capables de maîtriser à la fois les fondamentaux de la data, du marketing digital et de l’intelligence artificielle.
Les étudiants acquièrent progressivement une double compétence autour de plusieurs piliers clés :
- Data & analyse : collecte, structuration, visualisation et interprétation des données
- Marketing digital : stratégie d’acquisition, SEO/SEA, social media et performance
- Intelligence artificielle : outils IA, automatisation, IA générative et cas d’usage métiers
- Culture digitale & méthodologie : gestion de projet, outils collaboratifs, logique data-driven
Cette approche permet de former des profils capables de comprendre, piloter et optimiser des stratégies digitales basées sur la donnée, tout en intégrant les nouveaux usages liés à l’IA.
L’apprentissage repose sur une pédagogie active, combinant projets concrets, études de cas et mises en situation réelles, afin de garantir une montée en compétence progressive et professionnalisante.
Objectif : former des profils data-driven capables de prendre des décisions stratégiques grâce à la data et à l’intelligence artificielle.
Année 1 : FONDAMENTAUX DATA & MARKETING DIGITAL
Objectif : acquérir les bases essentielles de la data, du marketing digital et des outils numériques.
La première année permet de poser des fondations solides en compréhension des environnements digitaux. Les étudiants découvrent les bases de la collecte et de l’analyse de données, tout en développant une première approche du marketing digital et des outils d’automatisation.
Ils apprennent à comprendre les comportements utilisateurs, à manipuler des données simples et à construire leurs premières stratégies digitales.
Compétences développées :
- Introduction à la data (collecte, traitement, visualisation)
- Bases du marketing digital et des canaux d’acquisition
- Initiation aux outils CRM et d’automatisation
- Découverte des usages de l’intelligence artificielle
- Compréhension des parcours utilisateurs
Approche pédagogique :
- Projets pratiques (analyse simple de données, campagnes digitales)
- Études de cas concrets
- Premières mises en situation professionnelles
Stage :
Stage de 1 à 2 mois en fin d’année.
Année 2 : DATA ANALYSE & STRATÉGIE DIGITALE
Objectif : approfondir l’analyse de données et piloter des stratégies marketing data-driven.
La deuxième année marque une montée en compétence technique et stratégique. Les étudiants développent une maîtrise plus avancée de la data analyse, de la business intelligence et des outils marketing.
Ils apprennent à exploiter la donnée pour prendre des décisions, optimiser des campagnes et mesurer la performance.
Compétences développées :
- Analyse de données avancée et visualisation
- SQL, outils BI et dashboards
- Stratégies d’acquisition (SEO, SEA, Social Ads)
- Automatisation marketing et CRM
- Analyse de performance (KPI, ROI)
Approche pédagogique :
- Projets data & marketing concrets
- Cas réels d’optimisation de campagnes
- Utilisation d’outils professionnels
Stage :
Stage de 2 à 3 mois orienté performance et analyse.
Année 3 : DATA, IA & MARKETING STRATÉGIQUE (ALTERNANCE)
Objectif : devenir un profil opérationnel capable de piloter des projets data et IA en entreprise.
La troisième année est réalisée en alternance, permettant une immersion complète dans le monde professionnel. Les étudiants deviennent de véritables acteurs de la stratégie digitale, capables d’exploiter la data et l’IA pour générer de la performance.
Ils développent une vision globale et stratégique, en intégrant les enjeux business, technologiques et marketing.
Compétences développées :
- Data science appliquée au marketing
- IA prédictive et IA générative
- Automatisation avancée des campagnes
- Pilotage de projets digitaux
- Analyse stratégique et prise de décision
Approche pédagogique :
- Projets complexes et cas réels
- Travail en entreprise (alternance)
- Développement d’une expertise métier
Rythme :
Alternance avec immersion en entreprise sur toute l’année
Data et intelligence artificielle : piloter la performance dans un monde guidé par la donnée.
À l’ère du digital, la donnée est devenue un actif stratégique incontournable. Les entreprises s’appuient désormais sur l’analyse des données et sur l’intelligence artificielle pour comprendre leurs marchés, anticiper les comportements et optimiser leurs performances.
Dans ce contexte, les métiers du marketing et de la data évoluent rapidement. Il ne s’agit plus seulement d’analyser, mais de transformer la donnée en leviers d’action concrets, en combinant outils analytiques, automatisation et intelligence artificielle.
Notre approche pédagogique vise à former des profils capables de maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, analyse, interprétation et activation. Les étudiants apprennent à exploiter les technologies d’IA pour prendre des décisions éclairées et générer de la valeur.
L’objectif est double : développer des experts capables de comprendre les enjeux business et de piloter des stratégies data-driven dans des environnements complexes et compétitifs.
Former aujourd’hui à la data et à l’IA, c’est former les décideurs de demain.
Au programme Bachelor 1
Fondamentaux de la data
Découverte des bases de la data : collecte, structuration et premières analyses. Apprentissage des outils simples (Excel, visualisation) pour comprendre et exploiter les données.
Introduction au marketing digital
Compréhension des grands leviers d’acquisition : réseaux sociaux, SEO, publicité digitale. Premières notions de stratégie et de positionnement.
Initiation à l’intelligence artificielle
Découverte des usages de l’IA dans le marketing et la data.Utilisation d’outils d’IA générative pour produire du contenu et automatiser certaines tâches.
Outils digitaux & CRM
Prise en main des outils professionnels : CRM, automatisation, gestion de données. Compréhension des parcours utilisateurs et du suivi client.
Analyse & performance
Premiers indicateurs de performance (KPI), lecture de résultats simples et optimisation de campagnes.
Au programme Bachelor 2
Data analyse & visualisation avancée
Approfondissement de l’analyse de données avec outils BI et dashboards. Introduction à SQL et structuration de bases de données.
Stratégies d’acquisition digitale
Mise en place de campagnes SEO, SEA et Social Ads. Optimisation des performances et pilotage des budgets.
IA appliquée au marketing
Utilisation avancée de l’IA pour automatiser, analyser et optimiser les actions marketing. Cas concrets d’IA générative et prédictive.
Marketing automation & CRM
Création de tunnels de conversion, scénarios automatisés et gestion avancée de la relation client.
Analyse de performance & ROI
Lecture et interprétation des données marketing. Optimisation des campagnes en fonction des résultats.
Au programme Bachelor 3
Data & intelligence artificielle avancée
Utilisation de modèles prédictifs et outils avancés d’analyse. Exploitation stratégique de la data pour la prise de décision.
Data marketing & stratégie
Construction de stratégies digitales complètes basées sur la donnée. Pilotage global de la performance marketing.
Automatisation & outils avancés
Déploiement de solutions d’automatisation à grande échelle. Optimisation des process marketing et data.
Gestion de projet digital
Pilotage de projets complexes : organisation, coordination, suivi de performance. Travail en équipe et gestion de problématiques réelles.
Mise en situation professionnelle (alternance)
Application directe des compétences en entreprise. Développement d’une expertise métier et d’une vision stratégique.
Les débouchés
Chargé·e de marketing digital
Pilote les campagnes en ligne (emailing, réseaux sociaux, SEA), suit les indicateurs de performance et propose des optimisations pour atteindre les objectifs business.
Chef de projet digital junior
Coordonne les projets web et marketing (sites, landing pages, campagnes data‑driven), fait le lien entre équipes techniques, créatives et métiers.
Data analyst marketing junior
Collecte, nettoie et analyse les données issues des sites, CRM et campagnes afin de produire des insights et recommandations pour les équipes marketing.
Analyste data marketing & reporting
Construit des tableaux de bord, suit les KPIs (acquisition, conversion, rétention) et aide à la prise de décision grâce à la visualisation de données.
Traffic manager junior
Gère l’acquisition de trafic payant (Google Ads, social ads), optimise les budgets, suit le ROI et teste différents leviers pour maximiser les conversions.
Community manager / social media manager
Anime les réseaux sociaux, crée des contenus engageants, gère la communauté, suit les performances et ajuste la stratégie éditoriale.
Chargé·e CRM & marketing automation
Met en place des scénarios d’emails, SMS ou notifications automatisés, segmente les bases de données et personnalise les messages grâce à la data et à l’IA.
Responsable SEO/SEA junior
Travaille le référencement naturel (SEO) et/ou payant (SEA) pour améliorer la visibilité d’un site, en analysant mots‑clés, contenus et performances de campagnes.
Growth hacker / spécialiste acquisition
Expérimente en continu de nouveaux leviers d’acquisition, met en place des tests, mesure les résultats et industrialise les tactiques les plus performantes.
Chargé·e d’e‑commerce
Gère un site marchand : mise en ligne produits, parcours client, animations commerciales, suivi des ventes et optimisation du taux de conversion.
Content manager data‑driven
Pilote la stratégie de contenus (articles, vidéos, posts), s’appuie sur les données d’audience et d’engagement pour orienter les formats et sujets.
Assistant·e product owner / digital analyst
Appuie un product owner ou une équipe produit en recueillant les besoins, analysant les usages, priorisant les évolutions et mesurant l’impact des nouvelles fonctionnalités.
Nos étudiants ont du talent
Choix d’un axe : animation de personnages, VFX ou environnements 3D. Réalisation d’un court-métrage ou d’une séquence animée de niveau professionnel.
Un apprentissage artistique, créatif et technique
Modalités d'admission
Public visé
Formation proposée aux étudiants titulaires
d’un Bac/Bac+2 en
Marketing / Commerce / Communication.
Entretien de motivation
Entretien de pré-admission téléphonique / Rendez-vous physique au sein de l’école
Test d'admission
Fiche d’évaluation Test de connaissances
Validation du Bachelor :
Évaluations en contrôle continu et projets appliqués combinant stratégie marketing et technologies d’IA : analyse de données, personnalisation de l’expérience client, optimisation des campagnes digitales grâce aux outils d’intelligence artificielle.
Modalités d'évaluation
Encadrement
Equipe pédagogique et intervenants professionnels
Evaluation
Contrôle continue et projet de fin d’année.
Jury Final
Jury final lors de la dernière présentation avec un membre de l’équipe pédagogique interne à l’organisme de formation ainsi que d’un jury professionnel.
Volume & Tarifs
- Le coût de la formation en parcours initial est de 7 300 € pour la 1ʳᵉ et la 2ᵉannée.
- Les frais de scolarité peuvent être échelonnée en plusieurs paiements.
- La 3ᵉ année est gratuite et prise en charge par l’entreprise et l'OPCO
- 1120 heures de formations pour les Bachelors 1 & 2.
- 482 heures de formation dédiées à l’apprentissage en présentiel des Bachelors 3.
